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Grok 4.6 vs Grok 4.3：上下文变短、单价变高，怎么权衡
结论先行：这是一个「新代更贵且上下文更短」的少见组合——Grok 4.6 输入 $2.2、上下文 50 万；Grok 4.3 输入 $1.375、上下文 100 万。选型的第一原则变成：先量需求，再挑模型。
对照（采集 2026-10-08）
| 维度 | Grok 4.3 | Grok 4.6 |
|---|---|---|
| 站内输入（$/百万） | $1.375 | $2.2 |
| 站内输出（$/百万） | $2.75 | $6.6 |
| OpenRouter 挂牌 | $1.25 / $2.5 | $2 / $6 |
| 上下文 | 100 万 token | 50 万 token |
| 输入模态 | 文本、图像、文件 | 文本、图像、文件 |
按「单次输入体量」先分流
- 单次输入超过 50 万 token（整本资料、超大日志）：只能走 Grok 4.3，因为 4.6 的上下文更短
- 单次输入在几万 token 以内：走 Grok 4.6，新一代的推理效率通常更值得那档单价
- 高频短请求：走 Grok 4.3，单价更低，且短请求完全用不到长上下文
输出价的差异同样值得注意：$2.75 → $6.6。输出密集的任务（代码生成、长文）要按输出价来算账。
代码场景的实操建议
python
def pick_grok(input_tokens):
return "x-ai/grok-4.3" if input_tokens > 500_000 else "x-ai/grok-4.6"两个模型在站内共用同一 Key 与 base_url，做分流不需要维护两套凭据。首次接入建议先用 0 元尝鲜套餐（7 天 50 万额度）把两个模型各跑一轮真实任务。
常见问题
为什么新代上下文反而更短？
这是官方对产品线的取舍（更长上下文通常意味着更高的显存与延迟成本）。以 OpenRouter 官方模型库字段为准，本页采集于 2026-10-08。
长材料处理还有别的选择吗？
有。Gemini 2.5 Pro / 3.1 Pro 与 GPT-5.6 家族都提供百万级上下文，可用同一账号直接切换比较。
高价档一定要用吗？
不必。多数任务是短输入，先按输入体量分流，能省下的部分相当可观。
站内价格口径是什么？
站内价 = OpenRouter 实时挂牌 ×1.1，按 token 计费，支持支付宝/微信充值。
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