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GPT-5.5 vs GPT-5.6 Terra：两代主力档，怎么分工才不浪费
结论先行：GPT-5.6 Terra 是日常主力（输入 $2.2），GPT-5.5 留给少数真正复杂的专业负载（输入 $5.5）。区别不在「谁更强」，而在你的任务值不值得按 2.5 倍单价付费。
定位差别：一个吃难度，一个吃量
GPT-5.5 在 OpenAI 家族里位于价格高位，面向复杂专业工作负载，上下文 105 万 token，支持 文件、图像、文本 输入。GPT-5.6 Terra 是新一代主力档，同样 105 万 token 上下文与 文件、图像、文本 输入模态，但单价低一档。
同一代定价体系里，能承受更高单价的那一档，通常是为更难的推理链准备的。所以选型的本质是：把最难的那 10%~20% 请求挑出来交给 GPT-5.5，其余全走 Terra。
价格与规格对照（采集 2026-10-08）
| 维度 | GPT-5.5 | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| 站内输入（$/百万） | $5.5 | $2.2 |
| 站内输出（$/百万） | $33 | $13.2 |
| OpenRouter 挂牌输入 | $5 | $2 |
| 上下文 | 105 万 token | 105 万 token |
| 输入模态 | 文件、图像、文本 | 文件、图像、文本 |
如果你的月输入量是 5 百万 token，全走 Terra 约 $11，全走 GPT-5.5 约 $27.5——中间的差额，就是一个可以参考的「难度预算」上限。
哪类请求值得升级到 GPT-5.5
- 长链条推理：需要多步推导且中间一步错就全盘错的任务（方案设计、架构评审、复杂数据校验）
- 高价值单次输出：一次错误会导致返工的对外材料、代码改造方案
- 长文 + 高理解门槛：上百页文档里做因果归纳，而不是简单摘要
反过来，下列任务留在 Terra 更合理：格式改写、客服话术、内容初稿、代码补全、翻译、会议纪要。这些任务的共同点是错误成本低、可以人工兜底。
降本路径：不是换模型，而是分级路由
python
ROUTE = {
"hard": "openai/gpt-5.5",
"default": "openai/gpt-5.6-terra",
"bulk": "openai/gpt-5.6-luna-pro",
}先用 Terra 跑全量，把人工修改过的请求记录下来——这些就是你的「升级样本集」。当升级样本占比稳定后，再把它作为路由规则固化。站内的两个模型共用同一个 API Key 与 base_url，做路由不需要额外账号。
常见问题
GPT-5.5 比 GPT-5.6 Terra 贵，是不是一定更强？
价格档位高通常对应更强的复杂推理能力，但「更强」不等于「对你更划算」。如果你的任务不需要多步推理，付 2.5 倍单价买不到对应收益，先用 Terra 试，不够再升级。
两个模型的上下文差多少？
GPT-5.5 为 105 万 token，GPT-5.6 Terra 为 105 万 token，基本同档位，都能一次处理整本技术手册级别的输入。
升级到 GPT-5.5 后提示词要改吗？
基本不用。两个模型同属 GPT 家族、同一套 OpenAI 兼容接口，提示词可直接复用，建议只对输出格式要求做一次回归测试。
价格是实时的吗？
是。页面所有价格采集于 2026-10-08，站内价 = OpenRouter 挂牌 ×1.1，每日 06:00 UTC 自动交叉核验，偏差超阈值会告警。
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