Appearance
Claude Sonnet 5 vs Opus 5:2.5 倍差价,分界线在哪
结论先行:Sonnet 5(输入 $2.2、输出 $11)覆盖绝大多数编码、写作与 Agent 任务;Opus 5($5.5/$27.5)留给一次做错就意味着返工的高复杂度任务。
两个档位的事实差异
| 维度 | Claude Sonnet 5 | Claude Opus 5 |
|---|---|---|
| 站内输入($/百万) | $2.2 | $5.5 |
| 站内输出($/百万) | $11 | $27.5 |
| OpenRouter 挂牌输入 | $2 | $5 |
| 上下文 | 100 万 token | 100 万 token |
| 输入模态 | 文本、图像、文件 | 文本、图像、文件 |
两者上下文与模态在同一水平线,差别集中在单价档位。这意味着切换不需要改架构,只需要改路由策略。
输出价才是真正的放大器
对话式任务里输入往往远长于输出,但在 Agent、代码生成、长文写作里,输出会反复累积(每一步工具调用返回后还要继续生成)。这时输出价的倍差就会主导账单:
- Sonnet 5 输出 $11/百万 token
- Opus 5 输出 $27.5/百万 token
一个每轮生成 2 万 token 输出的多步流程,跑 50 轮就是百万 token 输出量。这个量级下,选择档位就等于直接决定项目成本结构。
建议的分工
交给 Sonnet 5: 日常编码补全与重构、中文长文初稿、客服与知识问答、批量摘要、Agent 的常规步骤。
留给 Opus 5: 跨文件架构改造、复杂缺陷定位、需要长链条推理的评审意见、对外的关键决策文档。
对 Agent 场景,一个可用的策略是「Sonnet 主跑 + Opus 复核」:让 Sonnet 5 执行工具调用循环,只在最终产出前用 Opus 5 做一次质量门检。这样 token 消耗大的循环用低价档,质量由高价档兜底。
代码里怎么切
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="***", base_url="https://ai.ulnit.com/v1")
MODEL = {"run": "anthropic/claude-sonnet-5", "review": "anthropic/claude-opus-5"}
def complete(model_key, messages):
return client.chat.completions.create(model=MODEL[model_key], messages=messages)站内两个模型共用一个 Key,做双档路由无需额外账号或额外配置。
常见问题
Sonnet 5 和 Opus 5 哪个更适合写代码?
Sonnet 5 的单价更适合高频编码循环,Opus 5 适合需要跨文件推理的复杂改造。实践做法是 Sonnet 5 主跑、复杂节点切 Opus 5。
上下文长度有区别吗?
同为 100 万 token 级别,输入模态也一致(文本、图像、文件),差别在单价档位而非规格。
国内怎么付费?
站内支持支付宝/微信充值,按量计费,用多少扣多少,不需要海外信用卡。价格采集于 2026-10-08,等于 OpenRouter 挂牌 ×1.1。
有免费额度可以试吗?
有。注册即领 0 元尝鲜套餐(7 天 50 万额度),两个档位都能调用,先用真实任务对比再决定主力档。
相关阅读:claude-sonnet-5 | claude-sonnet-5-vs-sonnet-4-5 | coding-agent