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写长文用哪个模型：初稿与定稿分档
结论先行：长文写作的成本由输出 token 决定，而质量波动往往集中在结构与事实两处。因此更实用的做法是两段式**：用中档模型（Claude Sonnet 5 输出 $11、GPT-5.6 Terra 输出 $13.2）出结构与初稿，只把定稿与核查交给高价位档（Claude Opus 5 输出 $27.5）。**
写作环节与档位建议（采集 2026-10-08）
| 环节 | 特点 | 建议档位 |
|---|---|---|
| 选题与提纲 | 输出短、需要判断 | GPT-5.6 Terra（输入 $2.2） |
| 初稿扩写 | 输出长 | Claude Sonnet 5（输出 $11） |
| 事实与数据核查 | 输出短、要求高 | Claude Opus 5（输出 $27.5） |
| 文风统一与润色 | 输出长、规则明确 | 低价档即可（如 Qwen3.8 Flash 输出 $0.517） |
把定稿环节限制在总输出的 10% 以内，是控制成本最直接的做法。
一篇长文的成本感受
一篇 3 万字的深度文章，输出约 4.5 万 token：
- 全程 Sonnet 5：约 $0.495
- 全程 Opus 5：约 $1.2375
- 两段式中交给 Opus 5 的定稿部分：约 $0.1237
两段式的绝对值通常低于你对「高端模型」的心理预期——把预算集中在关键环节，比全程降档更有效。
长文写作的三条纪律
- 先定结构再扩写：结构阶段的输出短、成本低，改起来的代价也小
- 把材料一次性喂进去：Claude Sonnet 5 与 Opus 5 都有 100 万 token 上下文，整本参考资料可以一次输入，避免多轮对话反复发送相同上下文
- 事实核查单独成步：让模型「只做核查、不做改写」，输出会短得多，也更容易人工比对
常见问题
为什么不直接全程用高价档？
可以，但性价比低：定稿环节的质量增益最大，其余环节的增益较小，把预算集中在定稿更划算。
长文会不会中途跑偏？
会。建议按章节分段生成，每段结束后人工确认再接下一段；发现问题只重跑该段。
上下文越长越好吗？
不一定。输入长会拉高成本与延迟，建议只喂必要材料，并保留「引用出处」的要求便于核查。
价格采集时间？
2026-10-08；站内价 = OpenRouter 挂牌 ×1.1。
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