Cursor 接入哪家 API：先看编码任务的输入结构

结论先行：编码任务的 token 结构是「输入重、输出轻」——整个文件、相关文件、报错日志都算输入。所以给 Cursor 配模型时，输入价才是主成本项。以站内为例：Claude Sonnet 5 输入 $2.2、DeepSeek V4 Flash 输入 $0.0105、Gemini 2.5 Flash 输入 $0.33。

按使用环节分档（每百万 token，采集 2026-10-08）

Cursor 环节	典型特征	建议档位
Tab 补全 / 注释 / 格式化	高频、短输入短输出	DeepSeek V4 Flash（$0.0105）
单文件修改、写单测	中等输入、中等输出	Claude Sonnet 5（$2.2）
跨文件重构、架构调整	长输入、需要判断	GPT-5.6 Terra（$2.2）
整仓理解与检索	超大输入、短输出	GLM-5.3（105 万上下文）

接入配置

在 Cursor 的模型设置里填自定义 base_url：

Base URL: https://ai.ulnit.com/v1
API Key:  你的 Ulnvault Key
Model:    anthropic/claude-sonnet-5

细节见「Cursor 接入教程」。核心只有一件事：base_url 与模型名。

降低输入量的三条做法

1. 不要默认引用整个仓库：让 Cursor 只带相关文件
2. 报错日志先裁剪：只保留首个错误栈与关键行，长日志交给 Agent 前先做摘要
3. 复用会话：同一问题尽量在同一会话内追问，避免重复上传上下文

以一次跨文件重构估算：输入约 12 万 token、输出约 1 万 token。走 Claude Sonnet 5 成本约 $0.264，走 GPT-5.6 Terra 约 $0.264——每次改动的成本量级远低于直觉。

常见问题

Cursor 里能保存多个模型配置吗？

多数版本支持在模型列表中添加多个自定义模型，按需切换，用同一把 Key 即可。

用 API 会比订阅贵吗？

取决于使用强度：低频使用者按量通常更贴合实际消耗，重度使用者需要按上面的分档策略压低输入量。

补全功能也能走自定义 API 吗？

可以，但补全请求频率极高，建议单独给补全配一个低价档，与对话用的档位分开。

价格采集时间？

2026-10-08；站内价 = OpenRouter 挂牌 ×1.1。

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