Appearance
Google AI Pro 订阅的 API 替代方案
结论先行:Google AI Pro 为 $19.99/月。要用 API 替代它,关键不是价格,而是理解多模态任务的 token 消耗结构——一段视频展开后可能吃掉几十万 token,选错档位会让账单失控。
按量参照价(采集 2026-10-08)
| 模型 | 输入($/百万) | 输出($/百万) | 输入模态 | 上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro | $2.2 | $13.2 | 音频、文件、图像、文本、视频 | 105 万 |
| Gemini 3.7 Flash | $0.825 | $4.125 | 文本、图像、视频、文件、音频 | 105 万 |
| Gemini 2.5 Flash | $0.33 | $2.75 | 文件、图像、文本、音频、视频 | 105 万 |
三档都支持 音频、文件、图像、文本、视频 五类输入,所以选型依据是「任务难度 + 处理量」,而不是「能不能读图」。
两段式流程:把贵的算力留给结论
- 第一段(Flash):抽帧描述、字幕转写、分镜切分、批量截图理解、内容分级
- 第二段(Pro):跨片段的归纳、异常判定、面向外部的结构化结论
按 2 百万 token 的多模态素材估算:全程 Flash 约 $1.65,全程 3.1 Pro 约 $4.4。差额就是「是否真的需要旗舰模型看完整段素材」的答案。
迁移检查项
- 文件上传方式:API 需要你把素材转成 base64 或可访问 URL,本地文件路径不再适用
- 单次体积:大文件拆成多个请求更稳,也便于失败重试
- 超时设置:多模态请求耗时更长,客户端超时阈值要相应放宽
- 输出格式:结构化输出建议在提示词里明确字段名,便于后续程序解析
接入示例
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="你的 Ulnvault Key", base_url="https://ai.ulnit.com/v1")
resp = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-3.7-flash",
messages=[{"role": "user", "content": [
{"type": "text", "text": "描述这张图里的异常项"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": image_url}},
]}],
)常见问题
订阅里能用到的功能,API 都有吗?
网页端的编辑、分享、历史记录等功能属于产品层,API 只提供模型推理能力。若你依赖这些协作功能,建议保留订阅。
多模态任务怎么避免账单失控?
先统计素材量级、算出 token 估算,再决定档位;批量任务一律从 Flash 起步。
免费额度够验证吗?
注册领 0 元尝鲜套餐(7 天 50 万额度),足够跑通一次完整的多模态流程。
价格采集时间?
2026-10-08;站内价 = OpenRouter 挂牌 ×1.1。
相关阅读:gemini-3-1-pro-vs-3-7-flash | multimodal-vision | ulnvault-vs-subscription